Monedas · GRAM/USDT

Señales de GRAM

SignalEye revisa GRAM/USDT en Binance tras cada vela de 4 horas y envía una señal de compra, con entrada, stop loss y dos objetivos, cuando se cumplen sus reglas de ruptura probadas con backtest. Las señales de GRAM forman parte de Premium.

Cuándo compra SignalEye GRAM

Más detalles en Cómo funciona y en el seguimiento de tendencia por ruptura explicado.

GRAM en el backtest de 5 años

Operaciones
3
Cerradas con ganancia
33%
Alcanzaron TP1
0%
Media por operación
-2.21%
Factor de beneficio
0.34

Probado del 2026-07-02 al 2026-10-13 con velas de 4 horas de Binance y una comisión del 0.1% por lado, siguiendo el plan de salida del bot. La estrategia perdió dinero con GRAM en esta prueba. Aun así la cubrimos: elegir monedas por sus resultados pasados solo haría que el backtest pareciera mejor, no el futuro. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

Señales recientes de GRAM

No se ha cerrado ninguna señal de GRAM recientemente. Las señales abiertas solo las ven los suscriptores en Telegram; la lista completa está en el historial.

Preguntas sobre las señales de GRAM

¿SignalEye envía señales de GRAM?
Sí. SignalEye revisa GRAM/USDT en Binance tras cada vela de 4 horas y envía una señal de compra con entrada, stop loss y dos objetivos cuando se cumplen sus reglas de ruptura. Las señales de GRAM forman parte de Premium; el plan gratuito cubre monedas seleccionadas.
¿Cuándo compra SignalEye GRAM?
Solo cuando la vela de 4 horas cierra por encima del máximo más alto de las 40 velas anteriores, el precio está por encima de su media de 200 velas, la tendencia es fuerte (ADX de 25 o más) y Bitcoin está por encima de su media de 200 días. Muchas semanas no hay ninguna señal.
¿Cómo le fue a la estrategia con GRAM en los backtests?
Del 2026-07-02 al 2026-10-13 hizo 3 operaciones con GRAM; el 33% cerró con ganancia, con una media negativa de -2.21% por operación tras comisiones (factor de beneficio 0.34). Seguimos cubriendo GRAM porque elegir monedas por sus resultados pasados sobreajustaría la prueba. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

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