Monedas · PYTH/USDT

Señales de Pyth Network (PYTH)

SignalEye revisa PYTH/USDT en Binance tras cada vela de 4 horas y envía una señal de compra, con entrada, stop loss y dos objetivos, cuando se cumplen sus reglas de ruptura probadas con backtest. Las señales de PYTH forman parte de Premium.

Cuándo compra SignalEye PYTH

Más detalles en Cómo funciona y en el seguimiento de tendencia por ruptura explicado.

PYTH en el backtest de 5 años

Operaciones
36
Cerradas con ganancia
36%
Alcanzaron TP1
11%
Media por operación
-0.11%
Factor de beneficio
0.96

Probado del 2024-02-02 al 2026-10-17 con velas de 4 horas de Binance y una comisión del 0.1% por lado, siguiendo el plan de salida del bot. La estrategia perdió dinero con PYTH en esta prueba. Aun así la cubrimos: elegir monedas por sus resultados pasados solo haría que el backtest pareciera mejor, no el futuro. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

Señales recientes de PYTH

No se ha cerrado ninguna señal de PYTH recientemente. Las señales abiertas solo las ven los suscriptores en Telegram; la lista completa está en el historial.

Preguntas sobre las señales de PYTH

¿SignalEye envía señales de PYTH?
Sí. SignalEye revisa Pyth Network (PYTH)/USDT en Binance tras cada vela de 4 horas y envía una señal de compra con entrada, stop loss y dos objetivos cuando se cumplen sus reglas de ruptura. Las señales de PYTH forman parte de Premium; el plan gratuito cubre monedas seleccionadas.
¿Cuándo compra SignalEye PYTH?
Solo cuando la vela de 4 horas cierra por encima del máximo más alto de las 30 velas anteriores, el precio está por encima de su media de 200 velas, la tendencia es fuerte (ADX de 20 o más) y Bitcoin está por encima de su media de 200 días. Muchas semanas no hay ninguna señal.
¿Cómo le fue a la estrategia con PYTH en los backtests?
Del 2024-02-02 al 2026-10-17 hizo 36 operaciones con Pyth Network (PYTH); el 36% cerró con ganancia, con una media negativa de -0.11% por operación tras comisiones (factor de beneficio 0.96). Seguimos cubriendo PYTH porque elegir monedas por sus resultados pasados sobreajustaría la prueba. Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

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